La IA Está en Todas Partes. Los Resultados No.

Nos quedamos hasta la implementación. Pisteyo está formada por exoperadores que han dirigido negocios y administrado presupuestos, así que el trabajo no termina en una hoja de ruta: implementamos en sus flujos de trabajo, capacitamos a su gente y medimos el resultado. Un cliente lo resumió así: “como BCG, pero ustedes sí ejecutan”.

No. La mayoría de los clientes empieza con un briefing ejecutivo de IA gratuito, o con un taller de liderazgo que deja un backlog priorizado de casos de uso de IA que puede ejecutar con o sin nosotros. Los proyectos van desde un solo día de capacitación hasta programas de varias semanas, definidos por el resultado y no facturados por hora.

La mayoría de nuestros clientes tiene aproximadamente entre 40 y 400 empleados: lo bastante grandes para tener un volumen real de procesos, y lo bastante pequeños para que la estructura de costos de una gran consultora rara vez encaje. También hemos trabajado con organizaciones de 800 personas o más, así que si está fuera de ese rango, con gusto conversamos.

No. Trabajamos con las personas más cercanas al problema: los responsables de negocio, quienes hacen el trabajo y quienes administran los sistemas. Nuestro propio equipo de producto e ingeniería construye e implementa la solución, y luego la entrega con documentación y responsables capacitados para que su equipo pueda operarla.

La mayoría de los proyectos empieza dentro de las dos semanas siguientes a la firma del acuerdo. Ordenamos a propósito los primeros logros visibles, y los clientes suelen ver mejoras de productividad medibles en los primeros 90 días. El plazo exacto depende de sus datos, sus sistemas y su revisión de seguridad, por eso fijamos fechas después del descubrimiento, no antes.

No. Elegimos la plataforma según su entorno, sus datos y sus necesidades de seguridad, entre Microsoft Copilot, Claude de Anthropic, OpenAI y Google Gemini. Pisteyo alcanzó el nivel Select en el Claude Partner Network Services Track, es OpenAI Select Partner, es miembro de NVIDIA Inception y cuenta con la designación Microsoft in Education Global Training Partner.

Porque los resultados están publicados. En conjunto, los clientes han obtenido 17,4 millones de dólares en ahorros de productividad medibles, Pisteyo ha construido más de 400 eficiencias de automatización y los clientes logran en promedio un retorno de 3,4X en su primer año. Nuestros casos de éxito muestran el trabajo detrás de esas cifras, y los resultados varían según la organización y la adopción.

Sí, y es uno de los motivos más comunes por los que los líderes nos llaman. Un piloto estancado suele ser un problema de responsabilidad, de flujo de trabajo o de adopción, no del modelo. Volvemos a conectar el trabajo con un resultado de negocio que le importe a un ejecutivo, rediseñamos el flujo de trabajo a su alrededor y capacitamos a las personas en el contexto de su trabajo real.

Sí, cuando el trabajo se diseña para ello. Tratamos la seguridad y el cumplimiento como parte del diseño, no como un agregado posterior: construimos dentro de sus controles y su gobernanza, elegimos plataformas acordes con sus datos y su perfil de riesgo, y hemos entregado trabajo en entornos que cumplen con HIPAA. Las decisiones finales legales, de privacidad y de seguridad quedan en manos de sus propios asesores.

Medimos dos tipos de retorno. La IA de eficiencia hace lo que ya hace hoy más rápido, a menor costo y con mayor calidad. La IA de oportunidad gana nuevos negocios e ingresos, incluido lo que su equipo hace con el tiempo que recupera. En ambos casos, acordamos la hipótesis de valor y la línea base antes de construir, y luego medimos lo que realmente cambió: tiempo ahorrado, rendimiento, calidad, costos, capacidad, adopción e ingresos. El valor estimado y el valor realizado siempre se reportan por separado.

Sí. Casi todos dicen lo mismo, y suele ser menos limitante de lo que parece. Muchos casos de uso funcionan con los documentos y el conocimiento que ya tiene, así que parte de la definición del alcance es elegir casos de uso que se ajusten a sus datos tal como están hoy, en lugar de esperar una depuración que quizá nunca termine.

No es así como lo abordamos. La IA suele eliminar las partes repetitivas de un rol para que las personas capacitadas dediquen su tiempo al criterio. Lo que la dirección haga con la capacidad recuperada es una decisión estratégica, y la planteamos a propósito en lugar de dejarla al azar.

Para algunas capacidades es razonable; para otras es arriesgado. La IA de los proveedores llega genérica y en los tiempos del proveedor, y no va a rediseñar sus flujos de trabajo ni a capacitar a su equipo. Las organizaciones que se están adelantando son las que cambian la forma en que se trabaja, no las que esperan una nueva función.

Depende del resultado, de la cantidad de flujos de trabajo y de qué tan lejos quiera llegar en la implementación. Definimos el alcance por resultados, no por horas. El briefing ejecutivo de IA es gratuito y es donde dimensionamos el trabajo juntos.

Es una sesión privada de 60 minutos para su equipo directivo, construida alrededor de su industria: dónde está su sector con la IA, los caminos estratégicos que tiene a su alcance, lo que su junta directiva necesita saber sobre gobernanza y un marco inicial que puede usar de inmediato. Es una conversación de estrategia para quienes toman decisiones, no una demostración de producto.